Probabilistische Datenwissenschaft für die Psychologie
Psychometrische Verfahren
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Mathematische Grundlagen
1
Sprache und Logik
2
Mengen
3
Summen, Produkte, Potenzen
4
Funktionen
5
Folgen, Grenzwerte, Stetigkeit
6
Differenzialrechnung
7
Integralrechnung
8
Vektoren
9
Matrizen
10
Deskriptivstatistiken
Imperative Programmierung
11
Informatische Grundbegriffe
12
Arithmetik und Variablen
13
Datenstrukturen
14
Vektoren
15
Matrizen und Arrays
16
Listen, Dataframes und Tibbles
17
Datenmanagement
18
Kontrollstrukturen
Wahrscheinlichkeitstheorie
19
Wahrscheinlichkeitsräume
20
Wahrscheinlichkeiten
21
Zufallsvariablen
22
Zufallsvektoren
23
Erwartungswerte
24
Varianzen
25
Kovarianzen
26
Ungleichungen
27
Grenzwerte
28
Transformationen
29
Normalverteilungen
Inferenz
30
Frequentistische Inferenz
31
Punktschätzung
32
Konfidenzintervalle
33
Hypothesentests
Allgemeines Lineares Modell
34
Regression
35
Korrelation
36
Modellformulierung
37
Parameterschätzung
38
T-Statistiken
39
F-Statistiken
40
T-Tests
41
Einfaktorielle Varianzanalyse
42
Zweifaktorielle Varianzanalyse
43
Partielle Korrelation
44
Multiple Regression
Multivariate Inferenz
45
Multivariate Deskriptivstatistiken
46
Einstichproben-T
\(^2\)
-Tests
47
Einfaktorielle Varianzanalyse
48
Kanonische Korrelationsanalyse
Psychometrische Verfahren
49
Psychologische Tests
50
Klassische Testtheorie
51
Faktoranalyse
Referenzen
Psychometrische Verfahren
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Kanonische Korrelationsanalyse
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Psychologische Tests